Kelkoo Group en quelques mots :

Kelkoo Group est la première plateforme paneuropéenne de marketing en ligne, faisant le lien entre consommateurs et commerçants. Notre gamme de produits offre un trafic de haute qualité et augmente les ventes en ligne pour les e-commerçants. Gérant 275 millions d'offres par jour, nous sommes un acteur dynamique du commerce électronique.

Contexte du poste :

Notre métier est basé sur de grands volumes d'interactions utilisateurs avec de faibles marges. Les optimisations sont capitales et pour cela nous utilisons les techniques de Machine Learning.

Votre contribution? En tant que Data Scientist - Machine Learning (F/H) au sein de l’Engineering, vous êtes intégré(e) dans notre équipe Science travaillant selon les méthodologies Agile (Scrum) en étroite collaboration avec les autres équipes de R&D. Cette équipe regroupe des personnes d'expérience qui travaillent sur l'ensemble des sujets d'optimisation de l'entreprise.

Missions du poste :

Les principales missions de l’équipe que vous intégrerez sont :

  • Définir des critères d’évaluation puis d’étudier différentes solutions de machine learning open source adaptées à nos problématiques.
  • Prototyper des solutions qui proposent la meilleure offre à présenter à un utilisateur, en fonction de son profil et de son intention d’achat basée sur la solution de machine learning retenue.
  • Mettre en place les couches logicielles permettant l'agrégation et l'analyse automatique d'un grand nombre de données en particulier sur notre grille de calcul.
  • Assurer le développement et la maintenance des logiciels agrégeant et analysant les données collectées.
  • Vous tenir informé(e) de l'état de l'art dans les domaines de recherche connexes à notre activité

Profil du poste :

Ingénieur ayant une première expérience réussie en tant que data scientist ou doctorant(e) en fin de thèse ou postdoctorant(e) en informatique/machine learning, vous avez acquis une maîtrise confirmée de la programmation informatique (en langage Java et/ou Scala) appliquée aux données et aux mathématiques dans un univers Big Data.

Le profil idéal présentera :

  • Une connaissance approfondie des principes et technologies de Machine Learning
  • Un goût prononcé pour la veille technologique
  • Des connaissances avérées en Linux
  • Une maîtrise attestée de l’architecture logiciel et de plateformes Big Data (Spark, Hadoop, etc.)

Par ailleurs, maîtriser l’anglais à l’écrit comme à l’oral est essentiel pour interagir avec nos différentes équipes européennes.

Seraient un plus :

  • Connaissance des méthodologies Agile : Extreme Programming/Scrum.
  • Une connaissance de Spark, voire de Spark/MLlib, et du calcul distribué
  • Connaissance du langage de programmation Scala


Facteurs de succès :

  • Vous avez le sens de la communication et aimez travailler en équipe
  • Vous êtes autonome
  • Vous travaillez de manière rigoureuse et sérieuse dans la bonne humeur
  • Vous êtes sensible à la qualité du produit et avez une compréhension des enjeux business
  • Vous êtes intéressé(e) par la résolution de problèmes liés à une bonne compréhension de notre métier

Vous êtes motivé(e) ? Vous êtes passionné(e) par le web et l’innovation ? Vous souhaitez vivre une expérience professionnelle enrichissante dans un environnement technologique dynamique, fun et riche en défis ? Où la créativité est favorisée, le travail en équipe primordial et l’implication récompensée ? Rejoignez-nous !